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9月5日，在百度云智大會上，百度智能云聯合度小滿推出《智算中心網絡架構白皮書》。白皮書由百度智能云和度小滿負責高性能網絡落地的一線專家撰寫，內容覆蓋了高性能網絡建設的各個方面，包括不同規(guī)模集群的架構選擇、云平臺上的可視化運維工具建設、多租戶的運營方案設計等，為同業(yè)提供全流程指導，讓復雜的高性能網絡建設變得簡單。

大模型需要大算力，如何建設高性能網絡是其中最為關鍵的一步。度小滿今年5月正式開源了國內首個千億參數金融大模型——“軒轅”。在金融場景中的任務評測中，軒轅全面超越了市場上的主流開源大模型，贏得了150次回答中63.33%的勝率。隨著大模型的迅猛發(fā)展，模型對于底層算力的需求呈指數性增長，智能算力規(guī)模的持續(xù)擴大帶來的是GPU算力部署規(guī)模日益膨脹，對于高性能網絡的要求也日益增多。

隨著度小滿模型參數規(guī)模超過千億，為滿足不斷增加的算力需求、度小滿私有云模式的智算中心也在不斷升級，低時延、大帶寬、穩(wěn)定性運行、可運維性高的大規(guī)模智算網絡正是智算中心搭建的重要基石。在建設私有云模式的智算中心的過程中，度小滿聯合百度智能云，構建了一套私有云智算網絡，在支撐萬卡GPU規(guī)模的同時，相較于業(yè)內常見的Dragonfly、Tours網絡拓撲，網絡帶寬更充足，節(jié)點間跳步數更穩(wěn)定性，網絡延時指標縮短到3微秒以內，具備端到端的可觀測性能力與故障自愈能力，無阻塞、低時延、高可靠的網絡設計有效支撐了上層智算應用的快速迭代和發(fā)展，為“軒轅”大模型的訓練提供了穩(wěn)定的網絡保障。

目前，度小滿智算網絡中心已建設成為國內金融行業(yè)首批私有云模式下的萬卡規(guī)模智算中心，為“軒轅”大模型的訓練提供了穩(wěn)定的網絡保障。

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